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DataOps是包括人、流程和技術(shù)的一整套體系，包括用來管理的代碼工具、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)本身，主要用于解決在運(yùn)維、開發(fā)、數(shù)據(jù)處理和分析這四個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)同，提升數(shù)據(jù)處理的效率。
Dataops 的核心和靈魂也是在于編排和調(diào)度。整個(gè)數(shù)據(jù)在管道里面的流動(dòng)，數(shù)據(jù)的移動(dòng)、處理或完善，有著眾多依賴關(guān)系，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)編排工具可以調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)項(xiàng)目中的所有四個(gè)部分，包括代碼、數(shù)據(jù)、技術(shù)工具和技術(shù)架構(gòu)。
在金融行業(yè)中，DataOps實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，統(tǒng)一的分布式數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)提供包括離線數(shù)據(jù)處理，實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，并且高效地管理這些數(shù)據(jù)任務(wù)，去降低用戶數(shù)據(jù)加工處理的復(fù)雜度及成本，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供更好的數(shù)據(jù)服務(wù)。
根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性，確定極為清晰且安全合規(guī)的數(shù)據(jù)隱私和權(quán)限管控標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)協(xié)同使用可以讓授權(quán)的業(yè)務(wù)用戶和第三方安全合規(guī)地使用企業(yè)數(shù)據(jù)，無需擔(dān)心數(shù)據(jù)的隱私和泄漏，這是一切后續(xù)的基礎(chǔ)。
圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值提升到最大
將自上而下的描述性指標(biāo)，轉(zhuǎn)為將數(shù)據(jù)開放給業(yè)務(wù)用戶，進(jìn)行自下而上地探索和使用。
將數(shù)據(jù)部門從日常數(shù)據(jù)使用的生命周期管理中解放出來，以提高數(shù)據(jù)的時(shí)效性。
讓數(shù)據(jù)部門全身心地投入到對(duì)于自動(dòng)化、智能化數(shù)據(jù)科技的實(shí)踐中，以最快地速度滿足數(shù)據(jù)多樣性，動(dòng)態(tài)性，質(zhì)量監(jiān)控，系統(tǒng)穩(wěn)定性的底層技術(shù)需求
加速數(shù)據(jù)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)機(jī)制的構(gòu)建
改善數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上每個(gè)角色的協(xié)作
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管體制
保障數(shù)據(jù)服務(wù)的高可用性
提供基于數(shù)據(jù)敏捷服務(wù)的實(shí)時(shí)洞察力
