金融機構
國有大行、股份制銀行、城市商業銀行、省區農信社、農商行以及民營銀行、保險、信托等金融機構,通過上述各類型各領域的不同解決方案,成功實施了涵蓋國有大行、股份制銀行、城市商業銀行、省區農信社、農商行以及民營銀行、保險、信托等金融機構的數據類測試項目。數據系統:目前已經實施了四川農信智能決策數據系統、富滇銀行數據系統、上海農商銀行數據系統,中華聯合財產保險數據系統等成功案例。...
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捷科從2010年開始從事報表類數據類系統的測試,通過規范化的測試能力,積累了豐富的行業經驗。2017年發力于專業化數據測試細分領域,在吸收了業內對于數據倉庫、數據報表、數據遷移等多方面先進測試經驗的前提下,組建了專業化數據實施部門,同時不斷總結和優化數據類測試解決方案,為眾多客戶提供了有效的質量保障。通過對數據類系統的細分,通過對數據類系統的接口、數據、邏輯、性能、非功能等驗證點進行充分分析,搭建了具有業務能力、技術能力、數據分析能力、開發能力的測試實施團隊,搭配有效的測試解決方案,能夠為客戶提供高質量的測試質量保障能力。
應用場景
1.數據類系統在新建、重構、改造等情況下,需要對該系統進行系統功能保障、數據邏輯保障。
2.針對客戶需要了解和認知數據類系統的測試方法、業務解析和相關指導培訓,給出專業指導建議和解決方案。
3.針對客戶需要建設數據中心、數據測試團隊、數據測試相關流程規范等情況,給出專業指導意見和解決方案。
通過對數據系統的架構解析,基于數據系統的工作原理和機制,采取了分段驗證和集成測試的策略。分段即通過對數據遷移/數據采集能力、數據系統框架集成、數據系統接口\API服務能力分別測試,實現各模塊的功能,再通過數據系統的整體工作機制,進行全平臺集成化交易/數據鏈路測試,以實現數據系統全平臺能力的實現和優化。
通過對數據系統在金融業的建設特點,積極探索和總結適合于金融業的數據系統落地解決方案,通過不同金融領域和模式的建設實踐,針對數據系統的數據交換能力、數據資產整合能力、數據決策分析能力、實時數據處理能力等核心能力,逐步形成了基于業務驅動型的數據系統測試方法,基于業務數據驅動的數據模型測試思路以及業務系統與數據系統雙路驗證的整體解決方案。
通過自研數據測試工具Jettodata,為數據測試提供有效賦能和效率提升。
通過對數據進行測試和分析,客戶可以獲得準確、可靠的數據,從而提升決策的準確性和效率。客戶可以基于數據測試的結果,做出更明智的決策,降低決策風險。
數據測試可以幫助客戶發現數據中的質量問題,如數據缺失、重復、不一致等,從而幫助客戶改善數據質量,提升數據的可信度和可用性。
通過對數據進行測試,可以發現業務流程中的問題和瓶頸,幫助客戶優化業務流程,提升業務績效。
通過數據測試,客戶可以獲得更好的數據支持,提升業務績效,從而提升客戶的滿意度和忠誠度。客戶會更愿意與提供數據測試服務的企業建立長期合作關系。
國有大行、股份制銀行、城市商業銀行、省區農信社、農商行以及民營銀行、保險、信托等金融機構,通過上述各類型各領域的不同解決方案,成功實施了涵蓋國有大行、股份制銀行、城市商業銀行、省區農信社、農商行以及民營銀行、保險、信托等金融機構的數據類測試項目。數據系統:目前已經實施了四川農信智能決策數據系統、富滇銀行數據系統、上海農商銀行數據系統,中華聯合財產保險數據系統等成功案例。...
數據倉庫:桂林銀行、湖州銀行、振興銀行、長沙銀行、博時基金、中國農業發展銀行、甘肅農信
蘭州銀行、桂林銀行、錦州銀行、柳州銀行、四川農信、建信人壽、北京農商行、貴陽銀行、山西銀行
重慶銀行、四川農信、石嘴山銀行、郵儲銀行、中國銀行、福建農信、鄭州銀行