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潤(rùn)和軟件打造了以“感知-知識(shí)-決策”三元協(xié)同框架為核心的大模型產(chǎn)品矩陣，助力客戶構(gòu)建自主可控、云邊協(xié)同、兼容多元生態(tài)的企業(yè)級(jí)AI中樞。
其中，“潤(rùn)行”決策執(zhí)行大模型通過(guò)LLM（大語(yǔ)言模型）與VLM(視覺(jué)語(yǔ)言模型)等先進(jìn)AI技術(shù)，深度洞察任務(wù)本質(zhì)、精準(zhǔn)剖析執(zhí)行細(xì)節(jié)、敏銳感知操作環(huán)境、助力工作自動(dòng)執(zhí)行，為不同辦公環(huán)節(jié)提供智慧賦能、戰(zhàn)力輸出、效率加持。
在AI執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù)過(guò)程中，該產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了復(fù)合模型的協(xié)同工作，對(duì)任務(wù)描述理解、頁(yè)面元素識(shí)別、下一步動(dòng)作決策執(zhí)行，分別對(duì)應(yīng)不同的自研模型以及意圖理解算法，協(xié)同實(shí)現(xiàn)動(dòng)作鏈生成。
從特定任務(wù)標(biāo)注數(shù)據(jù)開始，基于精選基座大模型，構(gòu)建通用語(yǔ)義理解的行業(yè)大模型，并對(duì)此模型進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，利用增量式學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)優(yōu)化構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型。
產(chǎn)品可以根據(jù)用戶需求自動(dòng)生成大綱、測(cè)試用例、任務(wù)執(zhí)行步驟等，若用戶對(duì)生成內(nèi)容不滿意，則可通過(guò)多輪對(duì)話指導(dǎo)智能體修改生成內(nèi)容，和傳統(tǒng)工作模式相比，降低了人力成本，提高了工作效率。
后臺(tái)同一套算法和模型，通過(guò)API方式進(jìn)行對(duì)接，在手機(jī)端、APP端、Web端以及其他智能終端均可實(shí)現(xiàn)任務(wù)。
支持手機(jī)端APP軟件出廠測(cè)試，相比傳統(tǒng)APP測(cè)試，只需要一位測(cè)試經(jīng)理和AI工程師即可完成測(cè)試整個(gè)系統(tǒng)，大大降低測(cè)試人力成本。
通過(guò)瀏覽器控制框架實(shí)現(xiàn)Web增強(qiáng)控制，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化執(zhí)行，為不同辦公環(huán)節(jié)提供智慧賦能、戰(zhàn)力輸出、效率加持。
各種智能終端出廠測(cè)試，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例自動(dòng)化執(zhí)行，大大降低測(cè)試人力成本，提高出廠效率。
